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                                                                                                您當前的位置:首頁 > 技術文章 > EcoDrone®無人機遙感系統應用案例 ——大田作物精準分類

                                                                                                EcoDrone®無人機遙感系統應用案例 ——大田作物精準分類

                                                                                                發布時間: 2020-04-22  點擊次數: 2412次

                                                                                                大面積農田作物分類信息快速、準確的獲取對農業的良性可持續發展至關重要。這些信息不僅能夠應用于監測作物種植面積、估測作物長勢與產量、監測農業災害和生態環境信息,更有利于政府了解農作物種植信息,輔助政府部門決策,調整農業產業結構,確保國家糧食安全。

                                                                                                基于無人機遙感技術的農田信息監測是地塊面積量算、作物種類識別、長勢分析等工作的重要數據來源。無人機遙感具有自動化、智能化、低成本、低損耗、可重復使用且風險小等諸多優勢,其高時效、高分辨率的優點也是傳統衛星遙感所*的。

                                                                                                image.png

                                                                                                EcoDrone® UAS-8無人機

                                                                                                易科泰生態技術公司憑借多年來在農、林、生態環境研究領域的技術推廣中積累的豐富經驗,自主研發生產的EcoDrone®專業無人機遙感平臺,可選配高光譜成像、多光譜成像、紅外熱成像、氣體成像、機載LiDAR、環境因子實時監測系統等多種傳感器,在大田作物精準分類、長勢監測、葉綠素效率及植物紅邊坡度研究應用等方向具有巨大應用前景。

                                                                                                1、主要特點

                                                                                                 ·自主研發4/8旋翼多功能無人機平臺,適應高海拔、低氣壓等復雜嚴苛環境,海拔5000m以上高原地區可安全作業

                                                                                                ·強大的可擴展性能和兼容性,多可同時搭載3種不同傳感器,實現一機多能

                                                                                                ·采用開源框架,集成自主雙機熱備份飛控,多重保護確保飛行安全

                                                                                                ·可選配4通道、5通道、6通道、8通道及10通道多光譜成像遙感

                                                                                                ·可選配400-1700nm高光譜成像遙感

                                                                                                ·可選配紅外熱成像遙感

                                                                                                ·可選配3D LiDAR傳感器、氣體成像傳感器、環境質量實時監測系統

                                                                                                ·專家支持,包括無人機專家、遙感專家、生態環境專家等

                                                                                                2、應用案例

                                                                                                image.png

                                                                                                上圖為某郊區農田,該區域作物種類多樣,使用八旋翼無人機EcoDrone® UAS-8搭載5通道多光譜成像儀采集該區域的多光譜信息,并進行作物信息分類處理。

                                                                                                image.png

                                                                                                上圖為基于多光譜數據的作物分類結果,該分類精確度達到了88.20%,符合預期精度要求,分類結果準確可靠。

                                                                                                并且獲得各類作物(地物)面積占比如下表:

                                                                                                Class

                                                                                                Area Percent(%)

                                                                                                Accuracy Percent(%)

                                                                                                樹1

                                                                                                0.98

                                                                                                100

                                                                                                油菜花

                                                                                                3.13

                                                                                                55.67

                                                                                                土壤

                                                                                                8.73

                                                                                                100

                                                                                                道路

                                                                                                1.33

                                                                                                100

                                                                                                作物1

                                                                                                53.2

                                                                                                78.6

                                                                                                作物2

                                                                                                14.06

                                                                                                99.88

                                                                                                作物3

                                                                                                0.44

                                                                                                97.7

                                                                                                作物4

                                                                                                9.02

                                                                                                64.6

                                                                                                作物5

                                                                                                5.37

                                                                                                100

                                                                                                作物6

                                                                                                3.74

                                                                                                100

                                                                                                3、應用領域

                                                                                                EcoDrone®無人機遙感平臺還可結合400-1700nm高光譜成像、紅外熱成像及3D LiDAR遙感技術進行高通量、多方位光譜數據采集,為精準農業研究、植物病害脅迫監測、森林資源調查研究、生態環境監測、生物多樣性保護、地質遙感監測等領域提供全面解決方案。

                                                                                                image.png

                                                                                              亚洲精品永久在线|国产精品天干天干在线综合|欧洲精品无码一区二区三区在线|久久久久九九精品影院|无码色偷偷亚洲国内自拍